Российская компания «Байкал Электроникс» продемонстрировала на выставке «Микроэлектроника 2026» рабочий прототип графического процессора общего назначения (GPGPU), предназначенного для задач искусственного интеллекта. Разработчики заявляют, что по уровню совместимости с CUDA и полноте программного стека российская разработка стала третьей подобной системой в мире после американских и китайских решений.
Видеокарты давно перестали быть исключительно инструментом для компьютерной графики. Их архитектура оказалась хорошо приспособлена для параллельных вычислений, необходимых при обучении и работе нейросетей. Именно поэтому GPU сегодня являются одной из ключевых аппаратных основ современной индустрии искусственного интеллекта.
На выставке в конце сентября «Байкал Электроникс» показала уже работающий прототип отечественного GPGPU-ядра. Демонстрация включала, в частности, функцию распознавания людей. Сам прототип реализован на ПЛИС — программируемой интегральной схеме, которая позволяет инженерам тестировать архитектуру будущего процессора до ее переноса на полноценный кремниевый чип.
При этом речь идет не просто об экспериментальном вычислительном блоке. В прототипе уже реализованы вычислительный модуль, кэш второго уровня, управляющий процессор на архитектуре RISC-V, а также полноценный программный стек — от компилятора до среды исполнения.
Одной из главных особенностей разработки стала поддержка программ, написанных на CUDA. Эта программная платформа Nvidia широко используется при создании и запуске современных систем искусственного интеллекта. По заявлению разработчиков, благодаря совместимости существующие программы и модели, включая сверточную нейросеть Adanet18, могут запускаться на российском ядре без переписывания исходного кода.
Разработчики также утверждают, что ранее сопоставимый уровень совместимости с CUDA и полноты программного стека демонстрировали только решения из США и Китая. При этом они отдельно отмечают, что у китайских разработок, по их оценке, программная совместимость пока уступает американским решениям.
Следующим этапом должно стать перенесение разработанной архитектуры с ПЛИС на физический кремниевый чип. Только после этого можно будет говорить о возможности серийного производства. Поэтому пока речь идет именно о рабочем прототипе, а не о массовом российском продукте.
Первым процессором, который планируется построить на базе нового отечественного GPU, должен стать Baikal-AI-E1. Его позиционируют как функциональный аналог Nvidia Jetson Orin для локальной обработки данных. Такой подход относится к концепции edge computing — граничных вычислений, при которой информация обрабатывается непосредственно на устройстве, а не отправляется на удаленный сервер.
Потенциальная сфера применения таких решений достаточно широка: компьютерное зрение, распознавание объектов и людей, автономное принятие решений, беспилотные авиационные системы, робототехника, промышленная дефектоскопия и интеллектуальные камеры.
Таким образом, представленная на «Микроэлектронике 2026» разработка пока является промежуточным этапом на пути к полноценному отечественному ИИ-процессору. Главная проверка для проекта впереди — перенос архитектуры в кремний и последующий запуск производства. Если этот этап будет успешно пройден, разработка может стать основой для российских устройств, способных выполнять ИИ-задачи без зависимости от зарубежных GPU.
